Descripción de Academia: Fecha: 10 de noviembre – 7 de diciembre de 2025 Horas contacto: 6 horas Recurso: Cristian R. Perdomo García, MS. Estadística Pre-requisitos: Conocimientos básicos de estadística. Conocimientos básicos de R. Conexión a internet Computadora: 4 GB RAM (o más) 1 GB memoria Privilegios de administrador para instalar R (ver 4.5.1 más reciente). Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit o MacOS 10.15+ Descripción: El taller está diseñado para proporcionar una introducción al análisis de datos categóricos, una habilidad fundamental para quienes trabajan con datos cualitativos en diversas disciplinas, como la estadística, ciencias sociales, marketing, salud y más. A lo largo de este curso, los participantes aprenderán a manejar y analizar datos categóricos de forma efectiva, desde la exploración inicial hasta las pruebas estadísticas. Objetivos específicos: Comprender las diferencias entre variables categóricas nominales y ordinales. Construir gráficos adecuados con R, interpretar correctamente la información visualizada y seleccionar el gráfico más adecuado según el tipo de datos. Crear y analizar tablas de contingencia en R para examinar la relación entre dos o más variables categóricas. Aprender a interpretar y aplicar pruebas de independencia y bondad de ajuste. Conocer otras alternativas para el análisis de datos categóricos (modelos, análisis de correspondencia, entre otros). Referencias: Agresti, A. (2012). Categorical data analysis (Vol. 792). John Wiley & Sons. Bilder, C. R., & Loughin, T. M. (2024). Analysis of categorical data with R. CRC Press. Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal component methods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra (Vol. 2). Sthda. Costos Tipo de Empleado y Estudiante Talleres virtuales Webinars Gubernamental y/o federal [1] Sin costo Sin costo Organización sin fines de lucro [2] $30.00 Sin costo Organización con fines de lucro $60.00 Sin costo Estudiante de Investigación y/o cátedra [3] Sin costo Sin costo Estudiante Regular $30.00 Sin costo _________________________ [1] El solicitante deberá ser servidor público de cualquiera de las ramas del Gobierno de Puerto Rico o del Gobierno federal, que ejerza funciones relacionadas al acopio, organización o análisis de estadísticas, y que tenga conocimiento básico en el uso de computadoras. [2] Personas con funciones estadísticas en organizaciones sin fines de lucro pueden cualificar para un descuento de 50% en el costo de matrícula. Para optar por el descuento, el supervisor del solicitante deberá enviar un email (francisco.pesante@estadisticas.pr) donde certifique que el participante trabaja en esa organización; que la misma es sin fines de lucro y explicar brevemente cómo el taller beneficiaria la organización. [3] Estudiantes de Investigación y/o cátedra podrán cualificar para una exención de matrícula. Para optar por la exención, el supervisor del solicitante deberá enviar un email al Coordinar del Programa de Academias y Talleres (Francisco Pesante, francisco.pesante@estadisticas.pr) en la que certifique que el solicitante en efecto es un estudiante de investigación y/o cátedra bajo su supervisión.